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1. 分布式系统中局部处理机的设计与实现

魏敏, 刘以安, 吴鸿雁

计算机应用 2015, 35 (5): 1290-1295. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1290

摘要（477）

PDF （860KB）（596）

针对企业生产过程中存在大量原始数据需要实时处理的问题,设计并实现了一个基于自定义架构的局部处理机.在设计之初以Hadoop的并行架构为参考,对MapReduce的工作原理和缓存方式进行了分析,在此基础上根据实际生产环境设计了一个"多类线程协同处理"的程序架构,并辅以两类自定义的数据缓存方式,保证了分布式系统中的局部处理机在接收、计算、上传各环节的并发性和正确性.该系统投入实际生产并连续使用一年有余,实现了将企业多个车间生成的原始数据进行实时处理的预期目标,具有很好的稳定性、有效性和可扩展性.实际应用结果表明,自定义的程序架构和有效的缓存方式能实现大量数据的同步处理及分析.

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2. 优化蚁群算法在反舰导弹航路规划中的应用

高曼刘以安张强

计算机应用 2012, 32 (09): 2530-2533. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02530

摘要（1052）

PDF （813KB）（638）

应用基本蚁群算法解决反舰导弹航路规划问题,会有收敛速度慢、计算时间长、易于过早陷入局部最优等缺点。针对该问题,引入轮盘式选择策略、精英策略以及路径优化策略对传统蚁群算法进行优化,并将优化算法应用于反舰导弹航路规划中;同时通过对反舰导弹的可行航向进行限定,缩小了航路规划的最大搜索范围。仿真实验表明,基于优化蚁群算法的反舰导弹航路规划不仅缩短了最优航路长度,而且提高了最优航路搜索过程的收敛速度。

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3. 改进的最小均方自适应滤波算法

汪成曦刘以安张强

计算机应用 2012, 32 (07): 2078-2081. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02078

摘要（1043）

PDF （629KB）（689）

针对传统的固定步长最小均方(LMS)算法应用于雷达杂波自适应滤波器系统存在收敛速度与收敛精确度相矛盾的问题，提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法。在其基础步长迭代公式中，通过组合自相关误差与前一步长因子来实时更新迭代下一步长因子的方法，达到具有较快的收敛速度和较小的失调，并且不受已经存在的不相关噪声的干扰的效果。仿真结果表明，所提方法的实验效果与传统固定步长LMS算法及已有算法相比，在收敛速率、收敛精度、抑制噪声方面都有很大的改善，证明所提算法是有效、可行的,且与理论分析一致。

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4. 基于混沌遗传算法的雷达/干扰机共享信号设计

杨丹丹刘以安唐霜天吴少鹏

计算机应用 2010, 30 (12): 3218-3221.

摘要（1449）

PDF （906KB）（1009）

雷达/干扰机共享信号的波形设计是电子战中实现雷达/干扰机作战系统能量共享的关键。针对共享信号的性能设计问题，提出了一种新型的混合混沌遗传优化算法。采用改进的tent混沌系统初始化种群，将混沌特性嵌入到自适应遗传算法的循环体中，分别设计分段混沌交叉算子和退化混沌变异算子，避免了搜索过程陷入局部极值的陷阱而快速收敛于全局最优解。通过实验证明，该方法能够较快地搜索到优化问题的最优解，验证了混沌遗传算法对雷达/干扰机共享信号优化问题的有效性。

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5. 改进粒子群算法在正交编码优化中的应用

殷华刘以安吴少鹏唐霜天

计算机应用 2010, 30 (10): 2585-2587.

摘要（1648）

PDF （444KB）（999）

为了避免同型号雷达发射信号之间产生的相互干扰，一般要求各雷达发射的信号是正交的，所以设计具有低自相关和互相关的正交编码信号是雷达抗干扰的关键。针对频率编码雷达信号，提出一种基于改进粒子群的正交编码信号优化算法，引入遗传算法中的交叉变异思想，从而克服基本粒子群算法(SPSO)收敛速度慢、易陷局部最优的缺点，最后对设计结果进行了分析。仿真结果表明，该方法是有效和可行的，在性能上要优于基本粒子群算法、模拟退火算法(SA)和混合遗传算法(HGA)。

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6. 基于小波系数模糊积分的图像融合算法研究

高继镇刘以安

计算机应用

摘要（1709）

PDF （474KB）（1525）

提出一种新的基于Choquet模糊积分的图像融合方法。首先利用小波系数的区域特征获取模糊积分的信度函数，其次根据局部窗口内的模糊边缘评价函数自适应地构造模糊密度，最后由Choquet模糊积分确定融合后的小波系数，从而得到融合图像。将此方法应用于微光与红外图像融合处理中，实验结果表明,Choquet模糊积分法可以使得最终的融合图像在空间细节信息的增强和光谱信息的保持两方面的综合性能得到提高。

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7. 关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究

刘以安羊斌

计算机应用

摘要（1982）

PDF （576KB）（1344）

针对Apriori算法寻找频繁项集问题，通过对事务数据库的布尔化表示，提出了一种直接利用布尔矩阵的行向量去搜寻频繁项集的思想。即通过向量的内积运算和判别准则逐步浓缩布尔矩阵的行向量，从而快速、直观地归纳出事务数据库的频繁项集。研究和分析表明，该方法不仅算法简单、只需扫描一次数据库，而且还具有搜索速度快、节省内存空间和处理项目集维数大等优点。对于处理超大型事务数据库和分布式事务数据库，同样也有较好的应用。

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